Data scientist

Faire partie de l’équipe LivingObjects c’est :

  • Savoir s’emparer d’un sujet
    • Identifier, proposer, construire, alerter, ne pas rester bloquer
    • Ajouter sa pierre à l’édifice et laisser propre
  • Intégrer le collectif dans son travail au quotidien
    • Transmettre aux autres membres de l’équipe
    • Respecter une bienveillance vis-à-vis de l’autre
    • Savoir suivre les process qu’on a décidé ensemble
    • Faire en sorte que le groupe soit meilleur que la somme des individus
  • Garder le client au cœur de l’activité
    • Garantir la qualité de nos livrables et la bonne disponibilité du service
    • Aller au-devant des envies du client
  • Développer l’esprit compétitif/innovant de LivingObjects
    • S’auto former et assurer une veille technologie
    • Être force de proposition sur des évolutions technologiques

Mission :

  • Objectif : Les champs d’applications du Machine Learning sur le domaine de l’expertise réseau est immense : Aide à la décision, maintenance prédictive, prédiction … sur des données temporelles ou discrètes. L’objectif est de trouver les meilleures méthodes en considérant le volume important de données à traiter à la volée une fois mises en production. L’objectif est aussi d’éviter le coté boite noire, en proposant des visualisations pertinentes à l’utilisateur.
  • Votre environnement technique : Python, mathlab, composants internes. Données disponibles via des interfaces SQL (Aide des développeurs en cas de besoin).
  • Votre équipe : Vous ferez partie d’une équipe de 3 personnes, en interaction avec les experts réseaux, le product management et les devs. Vous serez encadré par une directrice de recherche au CNRS, spécialisé en analytics.
  • Expérience : Solide formation en Machine Learning. Expérience en maintenance prédictive appréciée.

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